Come si costruisce un progetto basato sull’IA in ambito manifatturiero? La risposta nelle soluzioni di Cyber Dyne

Il magazine Industrie Quattropuntozero ha chiesto al nostro CEO Ernesto Mininno come si costruisce un progetto efficace basato sull’AI in ambito manifatturiero. Le risposte hanno prodotto diversi spunti interessanti…

«L’AI è una delle leve più promettenti della digitalizzazione industriale – afferma. –  Affinché un progetto che la utilizzi possa definirsi efficace, deve dotare l’impresa di un assetto organizzativo e di processo più snello, gestibile e performante. Cyber Dyne, per esempio, utilizza le moderne tecniche di AI per l’ottimizzazione multi-industria e multi-obiettivo offrendo ai propri clienti il software KIMEME, un vero e proprio sistema di supporto decisionale che migliora la qualità dei processi e riduce i costi aziendali.

Effettuare scelte per inseguire obiettivi di business è infatti quello che viene chiesto quotidianamente al management di ogni azienda. Anche la gestione delle operations nel settore manifatturiero prevede continui processi decisionali in grado di avvicinare e/o raggiungere uno o più di questi obiettivi.»

Qual è il carico ideale dei veicoli di trasporto che garantisce la massima efficienza di consegna con il minor quantitativo di veicoli utilizzati? Qual è lo scenario ideale di produzione che permette di minimizzare l’arretrato di consegne “backlog” garantendo livelli ottimali di magazzino, diminuendo tempi di setup e aumentando l’efficienza di ogni linea produttiva?

Questi esempi, nella loro semplificazione, rappresentano alcuni processi tipici delle aziende manifatturiere. Ottimizzarli con l’AI significa effettuare una scelta, trovare la migliore soluzione – tra le moltissime possibili – che rispetti determinate regole, caratteristiche e vincoli. L’individuazione degli scenari ideali è l’elemento chiave della tecnologia di Cyber Dyne e più in generale dell’AI: la scelta è demandata alla macchina e l’utente interagisce con essa attraverso la descrizione di desideri e obiettivi. Sarà l’Intelligenza Artificiale ad esplorare i miliardi di casi possibili per individuare quello migliore.

La risoluzione dei problemi decisionali attraverso l’AI permette di affiancare il personale già deputato senza una significativa alterazione della quotidianità operativa. La nuova tecnologia non richiede una formazione ad hoc o una modifica dei processi in essere: la sua configurazione produrrà scenari migliorativi, che rispettano i desideri dell’operatore e del management tenendo conto delle opportunità disponibili nel periodo decisionale di riferimento.

Rispetto a quanto possibile con gli strumenti tradizionali, la nuova tecnologia può esplorare in modo intelligente un volume di dati e scenari decisionali fino ad oggi non gestibili. Si pensi, a titolo puramente esemplificativo, a un foglio di calcolo in cui il numero di opzioni elaborate e visualizzate da un utente può giungere a decine di migliaia. Con questi nuovi metodi le opzioni esplorate sono invece decine di miliardi, tutte costruite con una logica adeguata a rendere la ricerca ampia ma efficiente: un risultato che solo la moderna AI può garantire.

All’utente finale non è richiesto un cambio oggettivo della sua quotidianità, la sua esperienza rimane ancora un elemento chiave nel processo. È la cosiddetta augmented mind, l’approccio all’uso dell’AI in azienda, che offre la possibilità di ampliare lo spazio decisionale dell’esperto, mostrando in tempi rapidi pochi scenari scelti dall’AI per raggiungere KPI e desiderata dell’utente e dell’azienda. Sarà proprio l’esperto che, utilizzando sensibilità “umana” e basandosi sulla propria esperienza e capacità, completerà il processo, raggiungendo un risultato finale estremamente positivo, non altrimenti raggiungibile con altri approcci.

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